Du process réel au gain mesuré, sans détour par la hype.

Comprendre comment le travail se fait vraiment.

Je m’assois avec les gens qui sont dans l'opérationnel, qui décide quoi, sur quelle information, dans quel outil, avec quelles exceptions, à quelle fréquence. Seul compte le geste réel, y compris le fameux fichier Excel officieux que tout le monde utilise.

Livrable

Cartographie du workflow, étape par étape, avec ses exceptions

Prérequis

• 3 à 5 entretiens d’une heure
• l’accès à vos outils en lecture

Mettre un prix sur chaque étape.

Temps humain x fréquence, plus le temps des erreurs, des reprises et des délais. C’est l’étape que personne ne fait, et c'est pourtant la plus importante : je découvre presque toujours deux ou trois étapes qui coûtent plus que le système qui les remplacerait.

• € / transaction Le coût unitaire réel
• Minutes / étape Mesuré, pas estimé
• Taux d’erreur Et coût de la reprise
• Délai de bout en bout Le délai vu du client

La bonne technologie, étape par étape.

Chaque étape reçoit une étiquette, et la plus fréquente reste "humain seul". Mettre un modèle de langage là où une règle suffit est aussi coûteux que l’inverse.

• Humain seul
• Automatisation déterministe
• LLM
• RAG
• Agent
• Skill
• Computer use
• API
• MCP
• Sous-agent dédié
• Mémoire partagée
• Validation humaine

Une file par priorité, par envies.

Impact financier×fréquence×automatisabilité÷complexité & risque

Je construis d’abord ce qui est le plus rentable rapide à setup et casse peu. Le premier système doit financer les suivants, c’est la seule façon de faire accepter la suite en interne. C’est aussi ce qui sépare un budget IA qui tombe dans le gouffre d’un budget qui arrive au plateau.

Des décisions écrites.

Quel modèle pour quelle tâche, à quel coût et quelle latence. Où la donnée réside et ne doit pas sortir. Quel point de validation humaine est obligatoire. Ce que le système fait quand il ne sait pas, le cas le plus important de tous.

• Coût, latence, profondeur de raisonnement, taille de contexte
• Souveraineté de la donnée, RGPD, rétention
• Évaluation, traçabilité, comportement en cas de doute

Ça tourne chez vous, et vous savez pourquoi.

Je construis, je branche sur vos systèmes, je mets en production avec vos équipes. Journal des exécutions, validations humaines explicites aux endroits critiques, documentation, passation, et une personne chez vous capable de faire évoluer le système sans m’appeler. Pas de boîte noire, pas de dépendance organisée.

La preuve, avant et après la mise en place

C’est mon métier d’origine : plan de marquage, collecte serveur, attribution, reporting consolidé multi-sources. Appliqué ici à l’automatisation, ça donne un tableau simple, coût à la transaction, minutes par process, capacité rendue, taux d’erreur, cycle, conversion, mesuré avant, mesuré après.

• Tracking serveur & first-party, plan de marquage propre
• Reporting consolidé : un seul tableau de bord décisionnel
• Cette étape existe aussi en mission autonome